De Datos Crudos a Información Accionable: Un Día en la Vida de Geotech Asistencia
En el mundo de la ingeniería geotécnica, los datos son cruciales. Pero lo que realmente importa es cuán rápido y preciso se puede transformar esos datos en información accionable. Hoy, vamos a revelar cómo Geotech Asistencia, nuestra herramienta impulsada por IA, procesa datos observacionales crudos y genera informes valiosos para los profesionales de la minería.
Richard Shellam
6/24/20245 min leer
Nota: Los datos utilizados en este ejemplo son simulados pero representan un escenario creíble que podría ocurrir en una operación minera real. Hemos creado este conjunto de datos realista para demostrar las capacidades de Geotech Asistencia.
Los Datos Crudos: Una Instantánea del 12 de Abril de 2024
Comencemos con un ejemplo del 12 de abril de 2024. En este día, nuestro equipo geotécnico realizó una inspección de riesgo específico. Aquí hay un extracto de los datos observacionales crudos:
"12/04/2024: El equipo geotécnico realizó una inspección de riesgo específico para el área de riesgo en el banco 668mRL. Durante la inspección, observaron que las grietas de tensión identificadas anteriormente se estaban ensanchando, con longitudes que aumentaban a 4-5 metros y dilataciones que alcanzaban los 15-20 mm. En algunas áreas, se encontraron grietas que se unían a través de múltiples bancos, lo que indica una área de inestabilidad más extensa. Además, se observó una pequeña caída de rocas dentro del área, proporcionando evidencia adicional de la estabilidad de la pendiente en deterioro. Se observó material desmoronado en el banco inferior.
Basado en estas observaciones, el equipo geotécnico aumentó el nivel de riesgo para el área de falla a alto. Los datos de monitoreo de la estación total robótica apoyaron esta evaluación, mostrando una tasa de deformación promedio de 3 mm/día en todos los prismas de esta área, un aumento notable respecto a la inspección anterior.
En respuesta al aumento del riesgo, el equipo geotécnico implementó una zona de exclusión inmediata de 10 metros desde la base del área de riesgo. Esta medida de seguridad se implementó para restringir el acceso y proteger al personal de posibles caídas de rocas o inestabilidad de la pendiente hasta que se puedan desarrollar evaluaciones y estrategias de mitigación adicionales. El equipo geotécnico enfatizó la importancia de adherirse a la zona de exclusión y aumentará el monitoreo y la comunicación con el equipo de operaciones mineras para garantizar la seguridad de todo el personal que trabaja en las proximidades del área de falla. Se han actualizado los mapas de riesgos para mostrar la zona de exclusión. Se pidió a los líderes de turno de operaciones mineras que discutan esto en la charla de caja de herramientas.
Extracción y Estructuración de Datos
Geotech Asistencia toma este texto crudo y extrae la información clave especificada por el usuario, estructurándola en el formato que se necesita. Así es como el sistema interpretó y categorizó los datos:
Fecha: 2024-04-12
Ubicación Descriptiva: Área de riesgo en el banco 668mRL en la mina a cielo abierto
Coordenadas: X: 203, Y: 82, Z: 668
Clasificación de Riesgo: 4
Riesgo Estimado: Alto
Modo de Falla: Desmoronamiento
Instrucción de Limpieza: Implementar y hacer cumplir una zona de exclusión de 10 metros desde la base del área de riesgo. Actualizar los mapas de riesgos en consecuencia.
Resumen de la Observación: Las grietas de tensión que se ensanchan, una pequeña caída de rocas y el material desmoronado indican una mayor inestabilidad de la pendiente.
Tipo de Observación: Observación de Riesgo
Reportado por: Equipo Geotécnico
De Datos a Conocimientos: Geotech Asistencia en Acción
Ahora, veamos cómo Geotech Asistencia usa estos datos estructurados para responder preguntas y generar informes. Para este ejemplo, hemos establecido el rango de fechas en nuestro chatbot del 1 al 12 de abril de 2024. Incluyendo la observación detallada anteriormente, hubo un total de 6 observaciones ingresadas en el sistema durante este período. Aquí hay algunas interacciones reales con el sistema:
Usuario: "¿Cuál fue el número total de inspecciones completadas?"
Geotech Asistencia: "El número total de inspecciones completadas es 6."
Usuario: "¿Cuál es el número total de eventos de caída de rocas?"
Geotech Asistencia: "El número total de eventos de caída de rocas observados es 2. Estos eventos se detallan en las observaciones fechadas el 2024-04-02 y el 2024-04-12."
Usuario: "¿Puedes desarrollar un informe para mí? Me gustaría un breve resumen de 150 palabras seguido de una tabla que muestre cada una de las observaciones registradas y su calificación de riesgo asociada."
Geotech Asistencia luego generó un informe completo, que incluyó este resumen:
"Informe de Inspección Geotécnica - Durante las inspecciones recientes realizadas entre el 1 de abril de 2024 y el 12 de abril de 2024, el equipo geotécnico observó varias condiciones en la mina a cielo abierto. La mayoría de las inspecciones no reportaron problemas significativos, con tasas de deformación y otros parámetros dentro de los límites aceptables, resultando en calificaciones de riesgo bajas. Sin embargo, se identificaron dos riesgos notables. El 2 de abril, se reportó una caída menor de rocas en el camino de acarreo, atribuida a la sobrecarga. El 12 de abril, se observó un riesgo alto en el banco 668mRL, que involucraba grietas de tensión que se ensanchaban y una pequeña caída de rocas, indicando una mayor inestabilidad de la pendiente. Se recomendaron acciones de mitigación, como la implementación de zonas de exclusión y el monitoreo continuo, para gestionar estos riesgos de manera efectiva."
Observaciones y Calificaciones de Riesgo:
El Poder del Análisis Asistido por IA
Geotech Asistencia no solo extrajo y estructuró los datos, sino que también estableció conexiones entre diferentes observaciones a lo largo del tiempo. Por ejemplo, identificó la progresión de los niveles de riesgo y la recurrencia de eventos de caída de rocas.
Además, el sistema demostró su capacidad para sintetizar información de múltiples observaciones para proporcionar un resumen integral. Esta capacidad permite a los ingenieros geotécnicos comprender rápidamente la situación general sin tener que revisar manualmente cada informe individual.
Espacio para Mejorar: El Toque Humano
Si bien Geotech Asistencia sobresale en el procesamiento y resumen de datos, es importante tener en cuenta que la experiencia humana sigue siendo crucial. Por ejemplo, en este caso, el sistema categorizó el modo de falla como "Desmoronamiento" basado en la observación de material desmoronado. Sin embargo, un ingeniero geotécnico podría interpretar esto de manera diferente, reconociendo que el desmoronamiento es probablemente un síntoma de una falla potencial mayor en lugar del modo de falla primario en sí.
Esto resalta un aspecto importante del uso de la IA en la ingeniería geotécnica: aunque es una herramienta increíblemente poderosa para procesar y analizar datos, debe usarse en conjunto con la experiencia humana para una comprensión más precisa y completa de situaciones geológicas complejas.
Conclusión: Empoderando a los Ingenieros Geotécnicos
Geotech Asistencia demuestra cómo la IA puede mejorar significativamente la eficiencia y efectividad de los procesos de ingeniería geotécnica. Al automatizar la extracción de datos, la estructuración y el análisis inicial, libera tiempo valioso para que los ingenieros se concentren en lo que mejor hacen: aplicar su experiencia para interpretar resultados, tomar decisiones críticas y garantizar la seguridad y estabilidad de las operaciones mineras.
A medida que continuamos refinando y mejorando Geotech Asistencia, estamos emocionados por las posibilidades que abre para el campo de la ingeniería geotécnica. Al combinar el poder de la IA con la experiencia humana, no solo estamos procesando datos más rápido, sino que estamos allanando el camino para operaciones mineras más seguras, eficientes y perspicaces.
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