Por qué la IA necesita la minería tanto como la minería necesita la IA
A medida que las tecnologías de IA como ChatGPT-4 requieren cantidades cada vez mayores de energía y minerales críticos, el papel de la minería se vuelve más crucial que nunca. Por otro lado, las innovaciones en IA están revolucionando las operaciones mineras, abordando desafíos laborales y mejorando la seguridad y la eficiencia.
Richard Shellam
6/11/20244 min leer
Por qué la IA necesita la minería
La aparición y proliferación de tecnologías de IA como ChatGPT han incrementado significativamente el consumo de energía a nivel mundial. Entrenar grandes modelos de lenguaje como ChatGPT-4 requiere una gran potencia computacional, lo que lleva a un alto consumo de energía. Por ejemplo, entrenar un solo modelo de lenguaje grande puede consumir hasta 10 gigavatios-hora (GWh) de energía, equivalente al consumo anual de electricidad de más de 1,000 hogares en el Reino Unido. Las operaciones diarias para manejar consultas pueden consumir alrededor de 1 GWh, comparable al consumo diario de energía de 33,000 hogares en el Reino Unido (UW Homepage) (TechHQ).
El hardware de IA, particularmente los chips especializados utilizados para estas computaciones, depende en gran medida de minerales críticos. Estos incluyen silicio, cobre, cobalto y elementos de tierras raras como el neodimio y el disprosio, que son esenciales para la fabricación de GPUs y otros componentes cruciales para los centros de datos de IA (GeekWire). La creciente demanda de tecnologías de IA se correlaciona directamente con la necesidad de estos minerales, subrayando el papel crucial de la minería en el apoyo a la infraestructura de IA.
Minerales críticos para el hardware de IA
Los modelos de IA son impulsados por GPUs y otros hardware de computación de alto rendimiento, que contienen varios minerales críticos. El silicio es el material principal utilizado en semiconductores, mientras que el cobre es esencial para las conexiones eléctricas dentro y entre los dispositivos. El cobalto se utiliza en la producción de baterías de iones de litio, que alimentan muchos de los dispositivos portátiles y sistemas de respaldo de centros de datos. Los elementos de tierras raras son cruciales para los imanes utilizados en los motores y actuadores de los sistemas de refrigeración de servidores (GeekWire).
Las demandas de energía y recursos de la IA
Se espera que el consumo de energía de la IA crezca significativamente. Para 2027, el sector de IA podría consumir entre 85 y 134 teravatios-hora anualmente, potencialmente representando hasta medio por ciento del consumo mundial de electricidad (Windows Central) (Outlook India). Esta creciente demanda de energía enfatiza la necesidad de electrificar la red con fuentes de energía renovable, muchas de las cuales también dependen de minerales extraídos.
Por qué la minería necesita la IA
La industria minera enfrenta varios desafíos, incluyendo una fuerza laboral envejecida, la necesidad de mayor eficiencia y requisitos de seguridad mejorados. La IA puede abordar estos desafíos proporcionando automatización avanzada, mantenimiento predictivo y una mejor gestión de recursos.
Fuerza laboral envejecida y eficiencia
La industria minera está experimentando un cambio demográfico significativo, con una parte sustancial de la fuerza laboral acercándose a la jubilación. Esto crea una brecha que la IA puede llenar automatizando tareas rutinarias, reduciendo así la necesidad de mano de obra humana en entornos peligrosos. Tecnologías de IA como los vehículos autónomos y sistemas de perforación pueden aumentar la eficiencia y reducir los costos operativos (Windows Central).
En el contexto de la ingeniería geotécnica, herramientas como Geotech Assist son fundamentales. Como se destacó en una publicación de blog anterior, "El Futuro de la Ingeniería Geotécnica: Tendencias y Predicciones", el sector enfrenta una disminución en las inscripciones de estudiantes y una fuerza laboral envejecida. Geotech Assist está diseñado para apoyar a los ingenieros geotécnicos automatizando la gestión y el análisis de datos, abordando así el desafío de eficiencia y permitiendo a los ingenieros centrarse en tareas de mayor nivel.
Cumplimiento de compromisos de cero emisiones netas
Para cumplir con los compromisos globales de cero emisiones netas, es necesario desarrollar un número considerable de nuevas minas para suministrar los minerales necesarios para tecnologías de energía renovable y vehículos eléctricos. La IA puede optimizar los procesos de exploración y extracción, haciendo viable acceder a depósitos más profundos y desafiantes que anteriormente eran inaccesibles. La analítica predictiva y el aprendizaje automático pueden ayudar a identificar nuevas reservas minerales, asegurando así un suministro constante de materiales esenciales (GeekWire).
Seguridad y cero daños
Uno de los aspectos más críticos de la minería moderna es garantizar la seguridad y minimizar el impacto ambiental. Los sistemas de monitoreo impulsados por IA pueden predecir y prevenir fallos de equipos, reduciendo el riesgo de accidentes. Drones y sensores remotos pueden monitorear las condiciones ambientales y asegurar el cumplimiento de las regulaciones de seguridad, promoviendo así un enfoque de cero daños en las operaciones mineras (GeekWire).
Geotech Assist juega un papel crucial en esta área. Al proporcionar captura detallada de datos y consultas inteligentes, Geotech Assist ayuda a mantener rigurosos estándares de seguridad y cumplimiento con los requisitos regulatorios. Esta capacidad es esencial para asegurar que las inspecciones críticas y las evaluaciones de peligros se realicen de manera exhaustiva, incluso con una fuerza laboral reducida.
Conclusión
En conclusión, la IA y la minería están vinculadas de manera simbiótica, impulsando cada una el progreso y la sostenibilidad de la otra. Los minerales extraídos son vitales para el desarrollo y operación de tecnologías avanzadas de IA, mientras que las innovaciones en IA son cruciales para abordar los desafíos enfrentados por la industria minera. Esta relación interconectada subraya la necesidad de ambos sectores para impulsar avances tecnológicos y ambientales.
Adoptando herramientas como Geotech Assist, la industria puede asegurarse de que los datos geotécnicos vitales se capturen, analicen y utilicen de manera precisa, allanando el camino hacia un futuro más seguro y eficiente en las operaciones mineras. Esta integración de la IA en la ingeniería geotécnica no solo mejora la eficiencia, sino que también aborda los desafíos de la fuerza laboral, asegurando que la industria se mantenga robusta y sostenible.
Geotech Assist
De inspecciones a ideas, al instante
© 2024. All rights reserved.